Les dades sintètiques s’estan consolidant com una solució clau per entrenar models d’IA quan les dades reals són escasses, sensibles o difícils d’obtenir. En aquesta sessió veurem com s’utilitzen en àmbits diversos (salut, la mobilitat autònoma, les finances, la generació de “surrogate models” per a simulacions o altres). Explorarem com es generen, què aporten i quin impacte tenen sobre la qualitat dels models per tal d’assolir una IA més robusta, segura i escalable. |